张曦，现任北京理工大学副研究员，博士。长期从事电力系统复杂性分析与智能决策研究工作。

依托项目名称：新型电力系统连锁故障智能阻断措施研究

个人简介：

张曦，现任北京理工大学副研究员，博士。长期从事电力系统复杂性分析与智能决策研究工作。

提出了基于复杂网络理论的电力系统鲁棒性评估方法，为电力系统规划提供了重要借鉴。提出了考虑不同时间尺度的电力系统弹性分析框架与智能优化策略，提升了电力系统灾后供电恢复能力；提出了电压源型逆变器接入弱交流电网的降维传递函数模型和积分重置控制器，简化了稳定性分析复杂度并提升了系统低频稳定性。

主持国家自然科学基金青年项目1项和国家重点实验室开放基金1项，负责国家电网科技项目子课题2项，参与中国电机工程学会咨询研究项目1项。参与编写《电力系统专业发展报告》专著1部和国家标准1项。共发表论文30余篇，其中SCI论文18篇， ESI高被引论文1篇，谷歌学术被引501次。中国电机工程学会电力系统专委会学术工作组成员，担任IEEE Transactions on Circuits and Systems - II 期刊编委。取得成果被IEEE Xplore Spotlight聚焦报道1次，获得IWCFTA 2017最佳论文奖，获得中国电力科学研究院2018年度技术服务二等奖。

依托项目简介：

项目名称：新型电力系统连锁故障智能阻断措施研究

关 键 词：新型电力系统，电力电子装备高占比，连锁故障，深度强化学习，智能防控

项目摘要：研究内容和意义简介

随着新型电力系统的建设，电力电子装备和以人工智能为代表的信息技术将被广泛应用。电力电子装备采用切换控制方式且具有低抗扰弱支撑性，其占比的不断增高为电力系统现有安全防控体系带来了严峻挑战，而人工智能技术为保障新型电力系统安全可靠性提供了新思路。本项目拟基于深度强化学习技术研究含高比例电力电子装备电力系统连锁故障智能阻断策略。首先，分析电力电子装备的基础切换电路和控制特性，揭示单一电力电子装备的故障机理并建立故障模型。然后，分析含高比例电力电子装备的电力系统切换不稳定行为，基于Gillespie时序方法探明连锁故障传播过程和发生机理。最后，基于深度强化学习算法，提出电力系统智能主动防控策略，实现对电力系统连锁故障的有效阻断。本项目将保障新型电力系统安全可靠提供理论依据和方法指导，具有前瞻性和实际意义。

 电力系统自动化课程讲课照

多伦多大学学术交流

主持2019年中国能源产业发展年会分论坛