孙立，现任东南大学能源与环境学院副研究员，工学博士。长期从事能源动力过程动态建模及优化控制工作。

依托项目名称：面向高灵活性发电需求的热工过程抗干扰控制

个人简介：

　　孙立，现任东南大学能源与环境学院副研究员，工学博士。长期从事能源动力过程动态建模及优化控制工作。 孙立副研究员从“不确定性”这一热工过程的共性特征出发，注重将理论研究与实际工程应用相结合，面向国家重大需求，将相关理论成果应用于南方电网、江苏电网等多个大型火电机组的汽温、磨煤机、炉膛及协调控制过程，取得良好经济效益。相关成果先后获得国家自然科学基金、“两机专项”、江苏省科技厅等项目的持续支持。目前已在IEEE会刊等国际著名杂志发表第一/通信作者SCI论文30余篇，ESI高被引论文2篇，授权发明专利5项。 先后获得清华大学优秀博士学位论文奖、江苏省“双创人才”、“江苏省青年科技人才托举工程”及“江苏省工程热物理优秀青年科技工作者”等荣誉。担任国家自动控制联合会电力与能源专委会委员、中国动力工程学会青年工作委员会委员等职位。担任美国控制会议副编辑、IFAC会刊及SETA期刊的客座编辑、国际会议协主席、会场主席、主旨报告人等学术兼职。

依托项目简介：

项目名称：面向高灵活性发电需求的热工过程抗干扰控制

关 键 词：能源动力过程；不确定性；灵活性；抗干扰控制

项目摘要：

为落实 “碳中和”目标，需要尽快实现更高比例的可再生能源并入电网或微网。另一方面，为保障电网安全及促进间歇性新能源消纳，传统火电机组、燃机及燃料电池等可调度能源动力系统需具备更加灵活的调峰能力。然而，该类发电系统中广泛存在着的各类热工不确定干扰，影响发电系统在负荷响应过程的稳定性。因此，研究有效的热工过程抗干扰控制技术对提高能源动力系统的稳定性及灵活性具有十分紧迫的现实意义。 本项目融合热工动态学及数据驱动控制理论开展热工过程抗干扰控制研究。针对传统在线数据驱动控制方法在热工过程适应性及安全性方面的不足，本项目通过对热工过程各类不确定性来源的抽象分析，提出电源可调度性的定量评价方法。进一步地，基于机理模型、在线数据、历史数据及安全约束等多元信息，提出适用于温度、压力、流量等热工设备的新型抗干扰控制理论。通过多元信息逐次融合，历史数据更新过程模型，探索基于数据驱动不确定性补偿的多变量模型预测控制策略，实现能源动力系统功率对电网指令的快速、安全及稳定跟踪。本项目通过热工动态学与先进信息技术的交叉，为热工过程建立一种新型抗干扰控制理论，提升能源动力过程的发电灵活性。

图1 IEEE 控制系统杂志报道本人获得IEEE克利夫兰分会特邀报告证书 （图片来自Gao Z, Dong L. 2019 IEEE Control Systems Society Workshop on Active Disturbance Rejection Control [Conference Reports][J]. IEEE Control Systems Magazine, 2019, 39(6): 116-117.）

图2 在华润海丰电厂1000MW机组进行抗干扰控制调试

图3 与团队研究生、本科生开完研讨会后合影