胡秦然，男，1988年4月出生，中共党员，博士学位，电气工程专业。现任东南大学电气工程学院副研究员，硕士生导师，电力工程系副主任。

依托项目名称：泛在物联网驱动的居民负荷聚合控制方法

个人简介：

胡秦然，男，1988年4月出生，中共党员，博士学位，电气工程专业。现任东南大学电气工程学院副研究员，硕士生导师，电力工程系副主任。

他长期从事电力系统经济运行、负荷侧优化管理等相关研究。在相关领已发表论文近50篇，其中SCI 收录超过30篇，h因子16，2篇ESI高被引，单篇引用超过200 次。先后主持哈佛大学校长研究基金、国家自然科学基金在内多个项目，提出了“有可靠性保障的负荷聚合控制技术”、“基于定制化负荷管理提升用户参与度的技术” 等。

以上研究成果已在纽约电力公司获得试点运行，通过对20万空调机组负荷的动态调节，实现了稳定、可靠的负荷聚合控制，平均每台空调为电网提供了近150W灵活可调容量，缓解了纽约市夏季用电紧张的局面。

他目前担任IET RPG、IET GTD副编辑，担任IEEE Technologies for GHG Mitigation & Adaptation分委会副主席，同时担任三个IEEE PES工作组的秘书长, 以及中国电力教育协会电气工程学科教学委员会秘书长。曾获Roberto Tempo Best CDC Paper Award 提名奖，IEEE PES General Meeting 最佳会议论文奖，超广域弹性输电网研究中心最佳展示奖，北美华人电力协会杰出贡献奖，春晖杯等奖项。

依托项目简介：

项目名称：泛在物联网驱动的居民负荷聚合控制方法

关 键 词：智能决策与控制；人工智能与大数据应用；强化学习；负荷聚合；需求侧响应

项目摘要：

光伏、风力发电等能源形式具有波动性、间歇性，将高比例的可再生能源规模化接入电网后，不可避免地给电网的安全稳定运行带来了诸如运行灵活性下降等消极影响。在此背景下，通过聚合控制大量对连续供电要求不高的居民负荷，实现能源供需的实时平衡，提升运行灵活性，确保系统的安全稳定运行，成为了当前能源系统研究的热点之一。

由于负荷模型复杂和用户行为存在随机性和不确定性，负荷聚合控制难以达成经济、可靠、实时精准的效果，难以成为优质的可调度资源。因此，本课题结合物联网智能终端提供的数据基础与组合在线学习技术在协调控制具有不确定性和随机性的资源的优势，拟提出了基于组合在线学习的居民负荷聚合控制方法。本课题的研究成果将提升负荷聚合控制的可控性与可靠性，全面地提高负荷侧资源的利用价值，为高比例可再生能源接入环境下能源系统的安全与稳定运行提供关键技术支撑。

于2019 IEEE PES GM 主持工作组会议

于2018 IEEE PES GM 进行口头演讲

于2018 IET RPG International Conference进行口头演讲并主持分会场