王然，现任中国大唐集团科学技术研究院有限公司研发工程师，高级工程师，工学博士。长期从事动力工程及工程热物理专业工作，研究方向为电站设备状态监测和智能控制。

依托项目名称：煤电机组智能燃烧关键技术研究

个人简介：

王然，现任中国大唐集团科学技术研究院有限公司研发工程师，高级工程师，工学博士。长期从事动力工程及工程热物理专业工作，研究方向为电站设备状态监测和智能控制，主要成果和贡献如下：

（1）参与完成了863项目子课题1项、国家自然科学基金项目2项，主持研发了电站锅炉声学测温系统并在多个火电厂得到应用。

（2）主持研发了电站锅炉燃烧状态智能感知技术，研究成果在大唐国际托克托电厂成功应用，具有显著的经济、社会效益，得到了行业内的广泛认可。

（3）主持研发了空冷凝汽器温度场智能监测技术，优化了风机运行方式，研究成果在大唐国际托克托电厂成功应用，节能效果显著。

近年来发表学术论文十余篇，累计被引用次数130次，授权专利二十余项。曾获2015年教育部科学技术进步奖二等奖、2019年中国电力科技进步一等奖、2018年中国电力创新奖技术类一等奖、2018年中国电力创新奖管理类二等奖、2019年全国电力职工技术创新奖一等奖、中国大唐集团科技奖励7项。

依托项目简介：

项目名称：煤电机组智能燃烧关键技术研究

关 键 词：电站锅炉；智能燃烧；状态感知；人工智能

项目摘要：

随着云大物移智等新一代信息技术的发展，工业领域的智能化已成为国内外技术和产业发展的共同趋势。电站锅炉是煤电机组实现智能化的关键设备，也是节能减排的重点和难点。电站锅炉燃烧过程复杂，传统技术难以对其燃烧状态实时监测，无法对多变量、多目标、强耦合、大迟延的锅炉进行有效控制，依赖人工经验为主的控制方式成为制约锅炉性能提升的瓶颈。本项目拟制定数据驱动与专家知识深度融合的技术路线，采用人工智能技术从状态智能感知和运行智能控制两个方面开展研究，打破炉膛内部“黑匣子”的状态，破解锅炉燃烧状态难以实时获取的难题，提高锅炉监测和运行水平，突破传统控制无法对多变量、多目标、强耦合、大迟延系统进行有效控制的局限，实现电站锅炉安全、经济、环保、高效运行，为工业智能化在电力行业的工程应用提供技术路径和工程实践方法。

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