袁世通，现任大唐华中电力试验研究院热控所科技专责，工程师，博士研究生。长期从事控制理论与控制工程工作。

依托项目名称：适应规模化风电消纳的热电联产机组灵活控制研究

个人简介：

袁世通，现任大唐华中电力试验研究院热控所科技专责，工程师，博士研究生。长期从事控制理论与控制工程工作。

2017年完成《深度调峰与配煤掺烧下超临界机组AGC控制系统优化研究及应用》项目，在七家发电企业推广应用，平均提高AGC考核合格率23%，年均节支5000余万元；近期推广应用的“基于先进控制策略的独立优化装置”，在大唐许昌禹龙发电公司#3机组脱硝控制中成功应用，达到了“杜绝NOx平均值超标，避免NOx瞬时值超标，严控NH3逃逸”的目标，年均节支2000余万元。

发表学术论文15篇；获得发明专利3项（实质审查），涉及火电厂控制理论与装置；实用新型专利6项，主要为热工试验装置的改良；软件著作权1项（燃煤锅炉脱硝系统氨需量自动核算系统）。

依托项目简介：

项目名称：基于大数据挖掘的火电厂控制系统建模与优化

关 键 词：超（超）临界机组；工业大数据；MATLAB/R语言；建模方法

项目摘要：

对现行机组的控制系统进行优化是达到节能减排的重要途径之一。而设计一个优良的控制系统或控制器，大都是在被控对象数学模型模型已知的情况下，通过各种方法使该系统参数达到最优化。因此，要想控制好一个实际的热工系统，首先要在了解这个过程的动态和静态特性的基础上，获得一个能够精确描述系统的数学模型。

本项目主要研究如何利用的R/MATLAB语言编写工业数据分析程序，建立基于机组历史大数据的热工多变量系统局部线性模型和全局非线性模型，并应用于控制系统的优化。

分析总结前沿研究动态

2017年在国电集团热工技术监督会进行科研项目交流推广

在发电企业进行先进控制策略的推广应用工作