2020年5月21日，中国电机工程学会以视频会议形式组织召开了“基于数字孪生技术的水电厂主设备全寿命周期管理研究及应用”项目技术鉴定会。

　　鉴定委员会由来自中国长江电力股份有限公司、东南大学等单位的9位专家组成，中国电力科学研究院周孝信院士担任主任委员。该项目基于数字孪生技术，构建了数字孪生水电厂，通过仿真实现了水电厂主设备的运行、维护、检修和试验的全寿命周期管理。

　　项目提出了基于统计局部线性嵌入算法和人工神经网络技术的智能故障诊断方法，对非平稳非线性故障信号进行特征提取、降维与模式识别，大幅提高了故障诊断准确率；提出了基于操作系统时间缩放的虚拟水电厂变速仿真方法，通过调整仿真方向和加速倍数，对仿真过程进行动态灵活控制，实现了虚拟仿真可变速的自动运行方式；提出了基于高速低延迟数据采集累加器与防抖动算法的海量数据实时采集优化方法，解决了抖动数据的采集问题，提高了异常数据检出率，为水电厂设备全寿命周期管理提供了全面、真实的基础数据；研发了基于人工智能和大数据技术的水电厂状态监测与智能决策联动平台，实现了对电厂主设备多维度实时诊断与趋势预警；构建了基于数字孪生和大数据技术的虚拟水电厂，对实际水电厂结构及生产过程进行时空全方位、多维度精确虚拟仿真，确立虚拟水电厂与实际水电厂之间双向反馈关联，实现了对实际生产过程的针对性指导，显著减少了水电厂检修次数和时长。

　　　项目成果已在华电集团乌江公司、四川公司、黔源公司、浙江公司、云南公司、国家电投集团五凌电力公司、云南电网等十多家单位应用。实际运行结果表明：数字孪生水电厂为用户水力发电设备全寿命周期管理提供针对性的指导，提高了运维效率，降低了运维成本，产生了显著的社会效益和经济效益。