2020年4月30日，中国电机工程学会以视频会议形式组织召开了“基于数据驱动的电力保护系统智能决策平台研究及应用”项目技术鉴定会。鉴定委员会由来自南京南瑞继保电气有限公司、清华大学等单位的9位专家组成，湖南大学罗安院士担任主任委员。

      该项目有效融合了不同时间尺度的数据源，建立了电力保护系统智能决策平台，将保护业务分析流程化，以数据驱动优化算法模型，提高了运行分析、故障定位、设备异常辨识、应急响应等工作的效率，提升了电力系统运行的安全可靠性。

      项目提出了面向时空应用的多源信息集成技术，构建了多维度、多层次故障特征量数据结构；提出了将时间序列数据分解为时变特征函数的组合，提取特征函数上不同断面的数据，实现数据结构化，为创建智能决策平台奠定了基础；提出了基于概率逻辑的实时决策技术，提高了对故障和保护动作行为分析的准确性、快速性；提出了基于气象、电网、设备等风险联动机制，实现风险防控精准施策；提出了基于拓扑分析和改进贝叶斯算法的继电保护通信通道故障定位方法；提出了融合行波测距、阻抗测距及雷电信息的线路故障综合定位技术，提高定位可信度；提出了基于小波变换包的断路器熄弧时间检测方法，实现断路器熄弧时间的无感检测，为断路器隐患挖掘提供了新方法；通过谐波比和面积比辨识电流互感器饱和异常，结合历史故障数据优化门槛值，形成CT饱和检测工程实用化判据；提出基于扰动录波的线路参数在线校核技术，为输电线路参数辨识提供了新方法。项目构建了开放架构的电力保护系统智能决策平台，解决了故障及保护动作行为分析速度慢、可信性低等问题，为电力调度、变电运维、线路巡线、风险防控等提供了有效支撑，并在电力行业获得了工程化应用，社会、经济效益显著。