蔺晨晖，现任清华大学电机系助理研究员，工学博士学位。长期从事新能源电力系统能量管理与运行调控研究。

依托项目名称：数据驱动的输配网分解协调概率优化调度

个人简介：

蔺晨晖，现任清华大学电机系助理研究员，工学博士学位。长期从事新能源电力系统能量管理与运行调控研究。

提出了面向复杂多级电网协同优化运行的多参数空间投影分解理论，破解了传统电网分布式算法计算效率低、适用性窄的难题，被IEEE Fellow、香港科技大学Danny H.K. Tsang教授评价：具有卓越的计算性能。开发了高比例新能源电网能量管理与运行调控系统，在南网总调、吉林、广东、安徽、冀北、贵州等网省级电网得到推广应用。其中在冀北电网应用的新能源调控系统有力支撑了北京冬奥绿色安全供电，获得国网冀北电力有限公司科技进步一等奖（本人排名第三、研发方第一），该成果收到国家科技部发函感谢，取得了良好的经济、社会与环境效益。

相关成果获得日内瓦国际发明展金奖（两次）、巴黎国际发明展银奖、中国科协优秀科技论文、领跑者F5000顶尖论文，博士期间曾入围清华大学特等奖学金答辩并获得一二九奖学金，曾获清华大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生、国家奖学金（两次）。担任中国电工技术学会主动配电网及分布式电源专委会秘书、国际学术会议分会场主席、多本SCI期刊客座编委与审稿专家。发表学术论文29篇（SCI收录17篇，IEEE Transactions汇刊14篇），申请发明专利37项（含7项美国专利，已授权21项），累计引用1053次，H指数13。累计主持、参与30余科技项目。

依托项目简介：

项目名称：数据驱动的输配网分解协调概率优化调度

关 键 词：输配协同；新能源不确定性；概率调度；分解协调

项目摘要：随着大规模分布式发电和灵活性负荷并入配电网，配电网与输电网耦合性更紧密。一方面，配电网和输电网的运行调控将互相产生影响；另一方面，大量分布式新能源并网带来了强随机性，导致运行风险剧升，配电网无法通过内部调节消除安全问题，进而需要输电网提供调节能力支撑。

在此背景下，本项目研究数据驱动的输配网分解协调概率优化调度理论，采用海量运行数据对可再生能源不确定性精确刻画，并利用历史和实时量测学习高精度的配电网线性潮流模型，解决配电网运行状态频繁波动导致的传统模型维护复杂难题。在此基础上，构建风险量化的概率优化调度模型,将节点电压和线路功率越限的风险限制在可控范围内,并研究概率优化调度模型的解析近似技术，获得机会约束优化问题的在线实时求解算法。进一步地，研究高可靠收敛的输配网分解协调算法，充分挖掘各级电网调控资源，实现风险量化的输配协调概率动态调度决策，均衡系统整体的安全性与经济性。

图1团队合影

图2学术会议做报告

图3参加国际学术会议