阎洁，华北电力大学可再生能源学院，讲师，博士。长期从事风电预测与不确定性、电力系统经济调度研究。

依托项目名称：海上风电场群多尺度高分辨率功率预测与协调控制

个人简介：

阎洁，华北电力大学可再生能源学院，讲师，博士。长期从事风电预测与不确定性、电力系统经济调度研究。

首次提出了面向区域-场群-单场-单机的风电功率集中式跨尺度预测方法，建立了数值天气预报降尺度修正方法，成果已在我国多个风电场应用，提升了单场预测精度和上报可靠性。

主持国家自然科学基金项目、国家重点实验室开放基金和企业委托项目共8项；参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目和培育项目共3项（均为排名第二）；第一/通讯作者发表SCI论文10篇（一区6篇，二区2篇）；申请/授权发明专利18项，授权软件著作权1项。担任IET Renewable Power Generation期刊编辑，IEEE Transactions on Power Systems专刊编辑，Renewable Energy专刊编辑，IEA Wind Task 36 风能预测工作组成员。

获评2018年新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金优秀项目、《电力系统自动化》优秀审稿专家、中国电机工程学会年会优秀论文三等奖、中国风能协会优秀博士学位论文奖；入选2018年国际清洁能源拔尖创新人才培养项目。

依托项目简介：

项目名称：海上风电场群多尺度高分辨率功率预测与协调控制

关 键 词：海上风电、多尺度、高时空分辨率、风速预测、功率控制

项目摘要：

海上风电是我国可再生能源发展的重要方向，是推进我国能源革命、构建“低碳清洁，安全高效”能源体系的重要战略支撑。但由于海上风速瞬时波动随机性强、时空关联和区域聚合性强，给大规模海上风电消纳带来不利影响。面向我国海上风电发展需求以及潜在的并网问题，本项目拟围绕“海上风电场群多尺度高分辨率功率预测与协调控制”的关键问题，从海上风电场群时空特性及高分辨率预测入手，按照规律研究→预测建模→协调控制的研究思路展开，主要研究内容有：探索海上风过程时空特性及其对预测不确定性的多因素影响规律；提出风过程驱动的海上风电场群风速与功率多尺度多任务高分辨率预测与不确定性分析方法；探索海上风电场群功率聚合与预测不确定性耦合作用及其协调控制机制，建立以有序聚合为目标的海上风电场群功率协调控制模型，实现大规模海上风电基地功率灵活控制，提升区域海上风电输出功率的平稳性和可靠性，提高海上风电消纳比例。

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