万灿，现任浙江大学大学电气工程学院“百人计划”研究员、博士生导师。2015年于香港理工大学获博士学位，2015年-2017年于清华大学电机系从事博士后研究。从事综合能源系统与智能配电网、可再生能源预测与消纳、人工智能及其应用等领域的研究工作。

依托项目名称：多重不确定性下电气热综合能源系统运行优化研究

个人简介：

万灿，现任浙江大学大学电气工程学院“百人计划”研究员、博士生导师。2015年于香港理工大学获博士学位，2015年-2017年于清华大学电机系从事博士后研究。从事综合能源系统与智能配电网、可再生能源预测与消纳、人工智能及其应用等领域的研究工作。

提出了基于人工智能的可再生能源发电功率概率预测理论与方法，有效解决了新能源电力系统预测不确定性的量化难题；建立了主动配电网运行安全区间分析方法和多时间尺度运行控制框架，有效降低配电网运行安全风险，提升可再生能源消纳能力。

以第一作者/通讯作者发表IEEE PES Trans.论文20余篇，3篇第一作者《IEEE Trans. on Power Systems》论文获评ESI高被引论文，2篇论文入选IEEE PES General Meeting最佳论文（Best Conference Paper），获中国电力优秀青年科技人才奖、中国电机工程学会期刊优秀论文奖、《CSEE Journal of Power and Energy Systems》优秀论文奖、首届Hong Kong PhD Fellowship，入选中国科协“青年人才托举工程”，获省部级一等奖3项。主持国家重点研发计划重点专项课题、国家自然科学基金面上项目等科研项目。

依托项目简介：

项目名称：多重不确定性下电气热综合能源系统运行优化研究

关 键 词：综合能源系统、运行优化、可再生能源、不确定性

项目摘要：

分布式冷热电联产机组、热泵、燃气锅炉等分布式能源的应用加深了能源需求侧电、气、冷、热等多种能源系统的物理关联和交互耦合，高渗透率可再生能源的不确定性给多能源系统安全经济运行带来极大挑战。

本项目旨在研究多重不确定性下电气热综合能源系统运行优化方法，提高能源利用效率，提升分布式可再生能源消纳能力，研究内容主要包括：考虑电气热能源的时空分布特性与耦合互补特性，研究电气热综合能源供需概率预测方法；考虑能源转换设备的非线性参数特性，建立电气热综合能源系统的多能流耦合统一分析模型；提出基于混合随机区间方法的电气热综合能源微网协同运行优化模型，提高应对新能源和负荷不确定性的适应能力；计及天然气和供热网络的慢时间常数传输特性，研究考虑网络传输约束的电气热综合能源系统协同优化方法。本项目的研究对于我国智能配电网和能源互联网的发展具有较强的理论意义和应用价值。

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