2026年3月31日，中国电机工程学会测试技术及仪表专委会、人工智能专委会在北京成功举办电力设备智能化状态检测与故障诊断技术研讨会。会议采用“线上+线下”相结合的方式开展，来自科研院所、高校及企业的专家学者共40余人现场参会，400余人观看线上直播。会议由中国电科院高压所状态室主任袁帅主持。

会场

      测试技术及仪表专委会副主任委员毕建刚在致辞中指出，在人工智能技术快速发展的背景下，电力设备状态检测正加速向智能化方向演进。本次研讨活动旨在促进测试技术与人工智能深度融合，推动电力设备智能运维能力提升。

      人工智能专委会秘书长彭国政在致辞中指出，人工智能技术正加速与电力工程深度融合，在状态感知与智能分析等方面展现出重要应用潜力，需进一步强化算法与工程场景结合，推动技术落地应用。

      专题报告环节，中国电科院高压所高级工程师姜金鹏作了题为《电力设备智能化检测与故障诊断现状与需求》的引导报告，对电力设备状态检测与故障诊断的发展现状进行了系统梳理，分析了当前技术应用瓶颈问题及人工智能赋能需求，为后续特邀报告和深入研讨提供了方向指引。

      清华大学深圳国际研究生院副教授王希林作了题为《面向电力设备状态监测的类脑智能技术应用探索》的报告，围绕类脑感知与事件驱动计算机制，介绍了动态视觉传感与感算一体化技术在放电监测等场景中的应用进展，为提升多源信息感知与实时处理能力提供了新思路。

      杭州云深处科技股份有限公司副总经理龚国敏作了题为《具身智能人形/四足机器人电力应用场景探索与实践》的报告，围绕具身智能技术在电力场景中的应用，介绍了人形及四足机器人在巡检与作业中的实践进展，为电力设备智能运维提供了应用参考。

      中国科学院计算所研究员山世光作了题为《面向具身智能的世界模型初探》的报告，探讨了从符号智能向具身智能演进过程中的关键问题，结合典型实践对多源信息融合、环境建模等内容进行了系统分析，为电力设备运检场景中的状态认知与决策优化提供了新的技术思路。

      在会议讨论环节，与会专家围绕多模态数据融合、机器人复杂工况适应性以及设备缺陷发展推演建模等问题进行了深入交流。测试技术及仪表专委会秘书长甄为红在会议总结中指出本次研讨会聚焦电力设备状态检测与人工智能融合发展的关键方向，对推进技术工程化应用、促进成果转化及提升电力设备智能运维能力具有积极意义。